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随机效应模型
updated: 2026-07-16 16:22:15
释义
「随机效应模型」是什么意思？
| 词语 | 随机效应模型 |
|---|---|
| 拼音 | suí jī xiào yīng mó xíng |
| 拼音字母 | sui ji xiao ying mo xing |
| 拼音首字母 | sjxymx |
| 注音 | ㄙㄨㄟˊ ㄐㄧ ㄒㄧㄠˋ ㄧㄥ ㄇㄛˊ ㄒㄧㄥˊ |
| 注音符号 | ㄙㄨㄟ ㄐㄧ ㄒㄧㄠ ㄧㄥ ㄇㄛ ㄒㄧㄥ |
扩展释义
随机效应模型(random effects models)，简称REM，是经典的线性模型的一种推广，就是把原来（固定效应模型）的回归系数看作是随机变量，一般都是假设是来自正态分布。如果模型里一部分系数是随机的，另外一些是固定的，一般就叫做混合模型（mixed models）。
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